Intelligence artificielle

Conformité RGPD & IA Act

L’IA n’est pas un outil de plus.
C’est une décision de gouvernance.

Déployer l’IA sans cadre, c’est exposer ses données, ses équipes et sa conformité. Nous aidons les organisations à faire de l’IA un choix — pas un accident.
Quatre piliers d’intervention

De la valeur d’usage à la maîtrise des risques.

Quatre axes pour passer d’une IA subie à une IA choisie, gouvernée et conforme.
01 — Cas d’usage à valeur

Identifier ce que l’IA peut réellement apporter.

Audit des processus, identification des cas d’usage à fort impact, qualification des gains attendus — sans effet d’annonce. Une démarche pragmatique qui distingue la valeur réelle du simple argument marketing.
02 — Gouvernance des usages

Définir qui peut faire quoi, avec quels outils.

Charte IA, validation des outils, formation des équipes, circuit de validation et supervision. Une IA qui s’inscrit dans votre organisation, pas à côté.
03 — Conformité RGPD & IA Act

Anticiper le cadre réglementaire européen.

Analyse d’impact, classification des systèmes à risque, registre des traitements, information des personnes, droits des salariés et des tiers.
04 — Sécurité & pilotage des risques

Maîtriser la donnée, les fuites, les dérives.

Protection des données sensibles, maîtrise des prompts et des sorties, supervision humaine, indicateurs et audits réguliers. Un dispositif de sécurité adapté aux usages réels — pas un théâtre d’opération.
Cadre réglementaire

IA Act & RGPD — ce que ça change concrètement.

Le règlement européen sur l’IA (IA Act) classe les systèmes selon leur niveau de risque et impose des obligations graduées. Le RGPD, lui, encadre la donnée dès qu’une personne est identifiable. Les deux se conjuguent — et c’est précisément là que se situe l’enjeu de conformité.
IA ActRisque · documentation · supervisionRGPDDonnées · droits · finalités
01Classification

Classification des systèmes à risque

Identifier le niveau de risque de chaque usage — inacceptable, élevé, limité, minimal — et adapter les obligations : documentation, tests, supervision humaine.

02Protection

Protection des données et des personnes

Base légale, finalités, information des personnes, durée de conservation, droits d’accès et d’opposition. Les données injectées dans un modèle restent dans le champ du RGPD.

03Responsabilités

Gouvernance interne et responsabilités

Qui pilote la politique IA, qui valide les nouveaux outils, qui forme les équipes, qui répond en cas d’incident. Une chaîne documentée vaut mieux qu’un consensus implicite.

IA encadrée

Vous déployez (ou envisagez) l’IA ?

Faisons le point sur vos usages, vos risques et vos obligations — avant qu’ils ne s’imposent à vous.
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